企业级软体协作,没有数据何来AI人工智慧?

2020-06-17 作者 : 浏览量:929
企业级软体协作,没有数据何来AI人工智慧?

近期企业软体公司大厂做了几个有意思的布局,微软买了以商业人士为主的社群:LinkedIn;企业云端平台  Salesforce 买了线上办公文件协作新创公司 Quip。后者很多人可能解读为客户服务的延伸或併购人才。 而收购 LinkedIn 则有许多不同的臆测, 但我们认为他们都是在人工智慧领域下一盘很大的棋。

人工智慧涵盖範围相当广, 除了下棋, 破解 DNA, 导航, 医疗, 游戏, 机器人或工业管理等, 还有一金矿就是企业服务, 特别是商业往来。 根据西门子研究报告,企业应用 AI 智慧系统的市场价值为 2.03 亿美金-111 亿美金。软体应用智慧科技的重要性日益增加,单就机器学习而论,软体市场价值预估其营收总量从 2015 年的 1.09 亿美金,到 2020 年将达到 65 亿美金。

总体而言,软体的重要性在各个智慧科技领域将与硬体并驾齐驱,而市场规模可能是现今的五到十倍。 传统的客户服务是透过单向客户信息来进行互动与往来, 但使用过语音或网路机器人服务的人应该都找不到”智慧”所在。 客户服务只是初阶, 之后更多使用协助与效率增进更为困难。 问题就在于人与人之间的商业往来是最为複杂也最缺乏数据积累的地方。

“没有数据, 怎幺人工智慧化?” 我们认为这是企业软体公司或服务公司目前碰到的最大问题。 拥有再高深的软体, 再强大的硬体, 没有所谓的商业逻辑与数据积累, 任何商业的人工智慧是没有意义的空盒子。 微软买领英 Linkedin 为的是帮其新一代的云端办公室软体 Office 365 及客户关係管理 Dynamics 注入专业人士的灵魂。

文件协作的数据来自于人, 人也产生了数据的意义。 现在各种协作文件都只看得到简单的个人资讯, 我看不到文件修改是来自法务的公司法部还是贸易法, 我就没有办法判别其意图与之后追蹤的方向。 或者我们再协作文件上产生法律问题时, 我要怎幺在这既有协作文件基础上寻找专业的人士来帮忙?当然 Dynamics 产品就更不用说了, Linkedin 不只是带来客户群, 同时带来数据的意义, 有意义的数据就是人工智慧的基础

Salesforce 收购 Quip 就简单多了。 身为企业软体公司 CRM 的老大, 他一直没有介入文件协作这领域。 但以目前企业服务的複杂度, 文件是不可避免的覆盖需求。 试想, 一事件牵涉三家企业或不同窗口, 客户又有阶段性需求在前进着, 没有协作的平台来追蹤事件与沟通的过程, 如何继续客户服务?没有协作平台, 怎幺取得四散在邮件, 微信, 电话会议等的数据?但 Quip 将不只是文件协作, Salesforce 在文章写时也传出要抢亲微软与领英的併购案, 这说明了几点:协作平台, 人, 与数据积累是迈向企业人工智慧服务的三大要素, 缺一不可。